Google Panda

Der Google Panda bezieht sich auf mehrere Updates des Ranking-Algorithmus von Google. Das erste Update wurde im Februar 2011 veröffentlicht. Daraufhin folgten – nach zahlreichen kleinen Aktualisierungen – im Mai 2014 (Panda Update 4.0) und im September 2014 (Panda Update 4.1) weitreichende Anpassungen. Der Fokus des Google Panda Updates liegt auf der Qualität des Contents von Websites.

Google Pigeon

Der Google Pigeon ist ein in Australien, Großbritannien, Kanada und den USA ausgerolltes Update, das die Qualität der lokalen Suchergebnisse verbessern soll. So werden beispielsweise Firmen in unmittelbarer Nähe zum Standort der Suchanfrage priorisiert. Seit dem Google Pigeon Update haben On- und OffPage-Optimierungen in Zusammenhang mit lokalen Suchergebnissen stärkere Auswirkungen auf die Rankings einer Website.

Google Phantom Quality Update II

Das Google Phantom Quality Update II ist ein nicht angekündigter Qualitätsfilter des Ranking-Algorithmus von Google. Er erschien erstmal im Frühjahr 2015 und führte zu starken Schwankungen in den SERPs. Im Fokus stehen Websites mit minderwertigem Content, einem schlechten Design und zu vielen Werbeanzeigen.

Google Hummingbird

Der Google Hummingbird oder auch Kolibri-Algorithmus wurde 2013 ins Leben gerufen. Es handelt sich um einen Ranking- Algorithmus, welcher auf der semantischen Interpretation von Suchanfragen basiert. Durch ihn kann die Suchmaschine die Intention von Usern analysieren, um dadurch auch komplexere Fragestellungen zu beantworten. Das macht sich vor allem bei gesprochenen Suchanfragen bemerkbar.

Google HTTPS Ranking-Faktor-Update

Das Google HTTPS Ranking-Faktor-Update gilt seit Mitte 2014 und hat dazu beigetragen, dass Websites mit einem HTTPS-Protokoll einen Ranking-Vorteil genießen. Es hat zum Ziel, die Datensicherheit im Netz – insbesondere bei Diensten von Google – zu erhöhen.

Google Hotel Finder

Der Google Hotel Finder ist ein mehrsprachiger Dienst, der über https://www.google.de/hotels/ erreichbar ist und bei bestimmten Suchanfragen auch in den SERPs angezeigt wird. User können nach unterschiedlichen Kriterien filtern, um passende Hotels zu finden. Dabei besteht auch die Möglichkeit, die Preise von Buchungsportalen wie beispielsweise Agoda, Booking.com und Skyscanner zu vergleichen.

Google Freshness Update

Beim Google Freshness Update geht es darum, dass Suchergebnisse nicht nur relevant, sondern auch aktuell sind. Das Update wurde im November 2011 ausgerollt und äußert sich unter anderem durch bessere Antworten bei zeitkritischen Anfragen. Bei der Aktualität unterscheidet Google zwischen im Augenblick heiß diskutierten, nicht aktuellen aber regelmäßig im Gespräch stehenden und sich ständig veränderten Themen.

Google Core Update Mai 2022

Das Core Update für Mai 2022 ist ein großes Algorithmus-Update, das am 25. Mai 2022 bestätigt wurde und zu starken Schwankungen in den Suchergebnissen geführt hat. Google hat geäußert, dass Websites, die nach dem Update Rankingeinbußen verzeichnen mussten, nicht zwangsweise fehlerhaft sind oder gegen die Richtlinien verstoßen, da das Update lediglich auf eine allgemeine Verbesserung der SERPs abzielt. Zu den größten Gewinnern des Core Update für Mai 2022 gehören Websites mit Videoinhalten.

Google Bombing

Google Bombing zielt darauf ab, eine bestimmte Website für irrelevante Keywords möglichst weit oben ranken zu lassen. Das wird erreicht, indem mehrere andere Websites Links mit passendenden Ankertexten setzen. Die Intentionen hinter Google Bombing können sich unterscheiden, aber sind oft politische Natur. So kommt es beispielsweise häufig vor, dass Websites von Politikern für negative Bezeichnungen ranken.

Google BERT Update

Das Google BERT Update ist ein Suchmaschinen-Algorithmus, der von Google am 9. März 2019 in über 70 Sprachen ausgerollt wurde. Das Ziel des Algorithmus ist, Suchanfragen besser zu verstehen. Durch das BERT Update ist Google in der Lage, den Kontext eines Wortes zu berücksichtigen, was vor allem bei Long-Tail-Suchanfragen zu besseren Suchergebnissen führt. BERT steht für „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“.